动嘴就能写标识符，GitHub 将 ChatGPT 引入 IDE，重磅发布 Copilot X！

如果说 ChatGPT 为中但会心的是年轻一代的所有用户，那么 Copilot X 只但会聚焦在程式设计的编码器领域上，则但会屏蔽一些不相关的细节。

应用于拉取恳求的 Copilot

在发表 Copilot X 另行体验时，GitHub 上线了第一个由 AI 转换成的 pull request 阐述的核心技术新版本（）。

这项另行基本功能也是由 OpenAI 的另行 GPT-4 框架飞轮，通过有着马厩的管理员会面权限或组织拥有者装配 GitHub 的软件包后来，必需自由的软件在他们的 pull request 阐述中但会插入记号标签。这些标签是由 GitHub Copilot 根据更改的编译器则但会写到明的。然后，JavaScript可以审查或修改决定的阐述。如可用“copilot:all”、“copilot:summary”、“copilot:walkthrough”、“copilot:poem”等标签。

GitHub 坚称，这只是其为重另行思考 pull request 在 GitHub 上的实习方式而采取的第一步。目前这一点早就实现，除此都是，他们期望还有一些原先。

譬如，GitHub Copilot 但会在自由的软件创建拉取恳求时，通过动态拉取编译器变化的信息，则但会定时文法和副歌。这项基本功能被称之为为“ghost text”（当你在插件中但会输入时出现的内联决定），这样方马上自由的软件能够在输入时获关于他们链条恳求阐述的决定。

另外，GitHub 还原先让 GitHub Copilot 则但会警告自由的软件是否缺失对 pull request 足够的检验，然后根据单项需求决定可以编辑、接受或者不能接受潜在检验。

由此，让 GitHub Copilot 视作最佳 AI 编程用以。当然，后面几种基本功能都还位处研制阶段，GitHub 暂未正式全面发表。

Copilot 加进shell

作为整个 Copilot X 原先的一部分，GitHub 还在 Copilot 中但会加进了shell插件（CLI）。

在 GitHub 只不过， 除了插件和 pull request 都是，终端是自由的软件花费小时最多的地方。但即使是最熟练的自由的软件也必需书本许多页面来记住许多命令的精确语言。

最另行的 GitHub Copilot CLI 可以改写到命令和循环，并寻觅那些通俗难懂的基本功能红色来依赖于你的核对，往往这些红色往往深埋在手册中但会（或者仅仅要在 Stack Overflow 上跟踪一两次）。

GitHub Copilot for Docs

再次，值得一提的是， GitHub 官方也正要推出一个位处实验阶段的用以概要——GitHub Copilot for Docs，大哥助获取 AI 转换成的有关编译器文档的回答，包括自由的软件关于他们正要可用的语言、框架和核心技术的解决办法。

GitHub 称之为，其将从 React、Azure Docs 和 MDN 的文档开始，以马上能够与这些单项的自由的软件和用户独自一人较快自学和插值。GitHub 正要可用 AI 扫描这些开源存储库，以大哥助JavaScript获回答，因此它的闲谈转换成的编译器细节但会比 GPT-4 所基于的训练信息集另行版本一些。

转至 GitHub Copilot Chat 候补名单

以上基本功能看得不少自由的软件心痒，想要第一时间上手检验一把。

不过，有些遗憾的是，GitHub Copilot chat 意味著并并未公开检验，想要早日用上，还必需可先付费订阅 GitHub Copilot。

马上申请转至候选名单（_waitlist_signup/join）。

现今 GitHub 发表另行的 Copilot X 基本功能让很多人联想到了不久在此后来微软用 Microsoft 365 Copilot 展示的实习。Office 的软件包中但会的 Copilot 大不相同了可用 Word、Excel 的传统方式，今日 Copilot X 也将从多个维度背离程式设计写到编译器的实习假定。

正如 GitHub CEO Thomas Dohmke 阐述的这样，"一旦你在每一个的软件包中但会都有一个 Copilot——无论是在 Outlook、Word 还是你的编译器插件中但会，你都可以并用它在这些生态环境中但会写到的东西，但你也可以随时借用组织中但会其他实习人员的信息，无论是其他JavaScript还是营销人员，他们今日较难写到公告博客短文，因为他们在 Copilot 中但会看到了JavaScript置放 git repo 中但会的发表说明......它消除了公司中但会的信息孤岛，我认为这就是我们将囚禁潜在的 10 倍以上的生产力的地方。"

再次，对于 GitHub Copilot X 的预感，帖子们呈现出两种态度，一是认为 10x 技师现今只不过只是个笑话，由 AI 飞轮的技师们应该实现了 100x，GitHub Copilot 无疑利好程式设计的。

另一种则是认为 AI 几乎顺利进行程式设计很多的日常实习，最终“GitHub Copilot+GPT-4=GitHub Copilot X”最终将终止只但会编码器的程式设计。

参考：